近日,國際研究機構(gòu)Gartner發(fā)布了《2024年中國基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略成熟度曲線》報告(Hype Cycle for Infrastructure Strategies in China, 2024),嘉為科技作為數(shù)字研運解決方案的引領(lǐng)者,入選中國AIOps(AIOps in China)、中國APM和可觀測性(APM and Observability in China)、以及OpenTelemetry代表廠商。
據(jù)悉,2023年,嘉為科技曾入選Gartner報告中國AIOps(AIOps in China)《2023中國AIOps市場指南》(Market Guide for AIOps, China, 2023)代表廠商,本次入選,再次證明了嘉為科技在數(shù)字化領(lǐng)域的貢獻與領(lǐng)先地位。
01. AIOps助力運維提效,企業(yè)采用率逐年攀升
Gartner 根據(jù)市場多樣性生成了涵蓋中國基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新的成熟度曲線,本期的成熟度曲線是基于2024年中國基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略重點矩陣構(gòu)建的,該矩陣通過將技術(shù)與它們各自的影響收益和成熟度時間線對齊,提供了一個關(guān)于成熟度曲線的獨特視角。這個新的成熟度曲線的組成,以及所選擇的創(chuàng)新,并不僅僅是基于行業(yè)用戶的詢問,還包括了能夠為中國企業(yè)在多個行業(yè)中帶來最大化利益的前沿技術(shù)。
報告指出,AIOps 可以處理從實時監(jiān)控到事件修復(fù)的流程。它通過增加 IT 運營事件解決時間和改進預(yù)測來加速業(yè)務(wù)價值實現(xiàn),提高數(shù)字業(yè)務(wù)運營效率。
中國AIOps分為三類:AIOps平臺(未來將被稱為“事件智能解決方案”)、具有AI功能的監(jiān)控和可觀測性工具,以及數(shù)據(jù)和分析工具。
近年來,企業(yè)對AIOps的使用逐年攀升,主要基于以下幾方面:
02. 一體化、平臺化和數(shù)智化AIOps運維解決方案滿足市場暢想
作為業(yè)界領(lǐng)先的數(shù)字研運解決方案品牌,嘉為藍鯨基于海量實踐的藍鯨平臺,幫助用戶實現(xiàn)一體化研運管理,覆蓋配置管理中心、可觀測中心、 IT服務(wù)管理中心、自動化運維中心、應(yīng)急災(zāi)備中心、多云管理中心、數(shù)據(jù)與智能中心、數(shù)字化運營中心的企業(yè)運維場景,徹底解決系統(tǒng)數(shù)據(jù)孤島、業(yè)務(wù)隔離、IT 運維對象管理難、自動化程度低等問題。同時,嘉為藍鯨為客戶提供了強大的擴展能力,滿足當(dāng)前及未來運維管理所需。
一體化、平臺化和智能化運維解決方案嘉為藍鯨AIOps,是通過運維管理邏輯實現(xiàn)工具有效聯(lián)動,滿足企業(yè)運維場景:
其中,嘉為藍鯨全棧智能觀測中心·鯨眼,依托OpenTelemetry云原生觀測標準,深度融合多種主流開源探針,經(jīng)過持續(xù)的沉淀和迭代,目前在已經(jīng)實現(xiàn)了業(yè)務(wù)全棧系統(tǒng)資源監(jiān)控、K8s容器監(jiān)控、云平臺監(jiān)控、硬件設(shè)備監(jiān)控、網(wǎng)站服務(wù)撥測、日志統(tǒng)一管理、應(yīng)用性能觀測、業(yè)務(wù)場景監(jiān)控、告警閉環(huán)管理等多個領(lǐng)域的可觀測,解決用戶體驗度量、業(yè)務(wù)故障感知、清晰故障定位、精準故障告警、高效數(shù)據(jù)檢索等核心問題。
此外,報告還提到,今年,生成式人工智能是這個成熟度曲線中唯一一個具有轉(zhuǎn)型效益評級的創(chuàng)新,預(yù)計它將在兩到五年內(nèi)成熟。嘉為藍鯨運維AI平臺提供一站式智能運維場景開發(fā)與服務(wù)工具配套,涵蓋機器學(xué)習(xí)建模、場景解決方案開發(fā)以及場景服務(wù)三層,為企業(yè)智能化運維建設(shè)提供全面支持。
嘉為藍鯨已賦能政務(wù)、能源、運營商、金融、交通航司、汽車、科技制造等行業(yè)客戶超1000家,未來,嘉為藍鯨將繼續(xù)深化技術(shù)創(chuàng)新,從運維管理體系、藍圖規(guī)劃、工具落地、持續(xù)運營等多維度提供解決方案,助力客戶體系化提升運維管理和技術(shù)水平。
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