在數字化轉型浪潮中，運維工作復雜度飆升，傳統智能運維平臺知識更新滯后，難以滿足實時精準問答需求，傳統智能運維平臺私域知識庫的局限性愈發凸顯。嘉為藍鯨 OpsPilot 敏銳洞察痛點，OpsPilot V3.2正式發布，新增聯網檢索功能，突破私域知識局限。

聯網檢索： 突破私域局限，實時獲取全網數據

OpsPilot此前已經接入并使用LLM大模型，如文心一言、deepseek等，并支持私域知識的上傳和處理，但是大模型和私域知識存在數據滯后、數據更新慢等局限，故OpsPilot V3.2新增的聯網檢索功能，能獲取實時、最新且廣泛的網絡數據，在LLM大模型和私域知識庫的基礎上，讓Bot的數據來源更具有時效性，讓運維人員得以從互聯網獲取更全面、及時、精準的知識。

01.LLM大模型

OpsPilot 允許接入國內外大模型，如 DeepSeek、ChatGPT、文心一言等。可靈活控制模型的啟用狀態和分組管理，確保不同業務場景的智能適配，并提供底層運行機制，保障高效穩定的 AI 推理能力。

02.私域知識存儲

用戶可創建面向不同業務需求的知識庫，支持上傳文檔、網頁、文本等多種格式的數據。通過分塊解析、語義分析、OCR 處理提高知識質量，支持文本、向量及混合檢索，并具備檢索結果優化與訓練功能，確保高精度知識調用。

03.聯網檢索

OpsPilot 內置聯網檢索工具，可實時從互聯網獲取最新數據，以滿足時效性和廣度需求。用戶的問題將通過 DuckDuckGo 進行快速搜索，與私域知識庫和大模型推理結果結合，確保答案的精準性和全面性。

1）多重數據來源： 精準調用最優信息，智能應答用戶需求

OpsPilot通過結合大模型、私域知識庫和聯網檢索，設計針對性機器人技能，確保精準、高效地調用最優信息源，智能應答用戶問題，并以Bot形式在企業微信、釘釘、Web等渠道發布，供員工使用。在信息獲取與數據處理方面兼顧專業深度、知識廣度和實時信息，依托大模型的強大計算與推理能力，智能分析海量數據，并快速生成精準、專業的解答，助力用戶高效解決復雜問題。

2）嘉為藍鯨OpsPilot—— 更懂運維的AI平臺

嘉為藍鯨OpsPilot是一款集知識庫管理、技能配置、機器人管理和工具管理為一體的智能運維支撐平臺，通過結合LLM大模型強大語義理解、知識增強與多模態處理能力，從而實現運維相關的問答和操作。此外，OpsPilot更加聚焦于運維領域，超出單個LLM大模型的能力范疇，成為更懂運維的智能AI平臺。