01. 運(yùn)維平臺(tái)的概念被泛化

近幾年行業(yè)發(fā)展和客戶實(shí)踐，運(yùn)維體系和運(yùn)維架構(gòu)得到蓬勃的發(fā)展，各種概念和實(shí)踐層出不窮，而關(guān)于運(yùn)維平臺(tái)，主流聲音和理解有幾種：

1）平臺(tái)工程

平臺(tái)工程是Gartner發(fā)布2023年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)，Gartner預(yù)測(cè)，到2026年，80%的軟件工程組織將建立平臺(tái)團(tuán)隊(duì)，其中75%將包含開發(fā)者自助服務(wù)門戶，其核心強(qiáng)調(diào)的是基于云平臺(tái)的技術(shù)和產(chǎn)品力，按照基礎(chǔ)設(shè)施消費(fèi)者的角度，把基礎(chǔ)設(shè)施封裝成平臺(tái)服務(wù)，云工具鏈和服務(wù)打通、組成小規(guī)模平臺(tái)化團(tuán)隊(duì)。國(guó)內(nèi)的實(shí)踐更多是在研發(fā)側(cè)，業(yè)內(nèi)也有各種聲音，包括平臺(tái)工程取代DevOps等，而較少考慮運(yùn)維在平臺(tái)工程的應(yīng)用和服務(wù)化，架構(gòu)理念較為一致，但是沒有設(shè)計(jì)和定義運(yùn)維組織如何實(shí)踐平臺(tái)工程。當(dāng)然，這也是運(yùn)維作為業(yè)務(wù)最后一環(huán)通常都會(huì)面臨的情況。

2）運(yùn)維架構(gòu)治理

運(yùn)維架構(gòu)治理國(guó)內(nèi)也有一些標(biāo)準(zhǔn)和組織做一些定義，因?yàn)榈拇_是國(guó)內(nèi)中大企業(yè)普遍都面臨的情況，因而有拆到iPaaS、aPaaS等概念。但是怎么治理，往往是摸著石頭過(guò)河，從流程、數(shù)據(jù)、場(chǎng)景等各個(gè)維度的都有，往往走的模式姑且定義為網(wǎng)狀煙囪API打通，如：進(jìn)行可觀測(cè)性整合，需要打通CMDB完成對(duì)象定義，同時(shí)打通Trace、Log、Metric實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合等操作。然而，這一過(guò)程中仍會(huì)面臨諸多困境，一是缺乏從運(yùn)維全局角度出發(fā)的視角，二是缺乏有效的治理方法和成功實(shí)踐可供借鑒。最終可能陷入“工具豐富、建設(shè)迷茫”的狀態(tài)。

3）SRE體系

SRE是一套旨在通過(guò)軟件工程的方式提高應(yīng)用可靠性的體系，用軟件工程的管理和技術(shù)方法來(lái)解決運(yùn)維問(wèn)題的體系，其中特別強(qiáng)調(diào)主動(dòng)管理和規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，包括如運(yùn)維工作限制在50%以內(nèi)、面向不確定性來(lái)設(shè)計(jì)、盡可能的自動(dòng)化和簡(jiǎn)單化。為了更好地實(shí)踐，國(guó)內(nèi)通常會(huì)選擇基于可支持運(yùn)維開發(fā)的運(yùn)維平臺(tái)，以此來(lái)迅速構(gòu)建運(yùn)維系統(tǒng)的軟件工程能力。雖然這與運(yùn)維的平臺(tái)化有所重合，但并未深入探討SRE體系與平臺(tái)之間的關(guān)聯(lián)。

從個(gè)人視角來(lái)看，運(yùn)維的平臺(tái)化概念定義，要聚焦到事實(shí)的起點(diǎn)，就是到底解決什么問(wèn)題：

• 企業(yè)建設(shè)了很多工具，但是包袱卻越來(lái)越重，工具之間橫向打通困難，縱向架構(gòu)治理困難，如何破局？
• 業(yè)務(wù)和需求是變化的，如應(yīng)用架構(gòu)逐步從傳統(tǒng)走向云原生，已有的運(yùn)維系統(tǒng)架構(gòu)能否支撐業(yè)務(wù)需求？原有的能力能否引用，需要怎樣的新的能力和如何建設(shè)？
• 數(shù)據(jù)與AI、大語(yǔ)言模型、可觀測(cè)等領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展，運(yùn)維平臺(tái)的定義是否還存在？架構(gòu)上如何支撐新的擴(kuò)展場(chǎng)景？
• 因而我們把問(wèn)題聚焦在對(duì)平臺(tái)化的定義上：運(yùn)維平臺(tái)是對(duì)運(yùn)維業(yè)務(wù)在軟件架構(gòu)層面的定義，可擴(kuò)展、高內(nèi)聚、低耦合是對(duì)運(yùn)維平臺(tái)的核心考驗(yàn)與驗(yàn)證。

接下來(lái)詳細(xì)分享個(gè)人的看法與實(shí)踐。

02. 運(yùn)維平臺(tái)是整體架構(gòu)抽象的實(shí)踐

在拆解運(yùn)維平臺(tái)的架構(gòu)抽象實(shí)踐前，我們先定義運(yùn)維管理與運(yùn)維系統(tǒng)之間的關(guān)系：運(yùn)維管理是基于管理需求來(lái)描述一個(gè)主題領(lǐng)域的運(yùn)維業(yè)務(wù)，而業(yè)務(wù)的定義則是由角色、活動(dòng)流程、工具系統(tǒng)、活動(dòng)對(duì)象，以及和業(yè)務(wù)域關(guān)聯(lián)集成設(shè)計(jì)組成，因而運(yùn)維管理抽象成運(yùn)維業(yè)務(wù)，是工具體系建設(shè)的起點(diǎn)，而工具體系是承接運(yùn)維業(yè)務(wù)和運(yùn)維管理落地的一種能力。

如下圖運(yùn)維業(yè)務(wù)與工具能力關(guān)系圖所示。

我們可以把任何一個(gè)運(yùn)維系統(tǒng)的功能設(shè)計(jì)，都可以劃分如下四層：

這四層的理解為：

① 從對(duì)象層、接入層、邏輯層和界面層進(jìn)行完整閉環(huán)；例如我們構(gòu)建一個(gè)監(jiān)控系統(tǒng)，無(wú)論自研、用開源軟件還是商業(yè)軟件，對(duì)象層通過(guò)Agent、探針、協(xié)議或Kafka等做指標(biāo)接入；邏輯上最核心的過(guò)程就是數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)檢測(cè)、告警、分析處置、視圖。

② 接入層設(shè)計(jì)：是基于對(duì)象和邏輯上的綜合考慮，例如要做主機(jī)監(jiān)控，那接入層第一個(gè)考慮是能適配各類主機(jī)對(duì)象，以及最為關(guān)鍵的是獲取指標(biāo)數(shù)據(jù)；第二是基于邏輯層在數(shù)據(jù)檢測(cè)上的考慮，來(lái)設(shè)計(jì)采集數(shù)據(jù)對(duì)象、采集頻率、采集傳輸?shù)取?/span>

③ 邏輯層設(shè)計(jì)：是基于功能領(lǐng)域的模塊閉環(huán)，如基于業(yè)務(wù)架構(gòu)和分層模型設(shè)計(jì)監(jiān)控和告警的對(duì)象模型，意味著需要在監(jiān)控工具內(nèi)有一個(gè)小型的CMDB，來(lái)維護(hù)監(jiān)控對(duì)象以及指標(biāo)類的數(shù)據(jù)掛載。

④ 界面層設(shè)計(jì)：是工具使用角色，然后再匹配到企業(yè)的組織崗位角色。這也是單個(gè)工具的好與壞的地方，好的地方是自我閉環(huán)，壞的地方是難以滿足運(yùn)維管理組織崗位職責(zé)的角色視角。

如果只是單個(gè)工具，架構(gòu)考慮的只是這個(gè)工具本身邏輯合理、邊界清晰，但是放在整個(gè)運(yùn)維架構(gòu)的角度，就會(huì)有兩個(gè)問(wèn)題：

一是工具支持運(yùn)維管理落地的運(yùn)維活動(dòng)是場(chǎng)景化的，往往需要多個(gè)工具聯(lián)動(dòng)才能閉環(huán)一個(gè)運(yùn)維價(jià)值。例如，發(fā)布投產(chǎn)管理需要發(fā)布投產(chǎn)的邏輯設(shè)計(jì)，同時(shí)還需要CMDB、自動(dòng)化作業(yè)、流程、監(jiān)控告警的集成設(shè)計(jì)，難以單個(gè)工具實(shí)現(xiàn)一個(gè)相對(duì)大的場(chǎng)景閉環(huán)。

二是煙囪架構(gòu)會(huì)帶來(lái)重復(fù)建設(shè)和技術(shù)債務(wù)的問(wèn)題。重復(fù)建設(shè)很好理解，例如每個(gè)工具都有跟目標(biāo)設(shè)備交互的接入層設(shè)計(jì)，如果每個(gè)工具都做一套，那就意味著Agent或管道在IT對(duì)象上會(huì)越來(lái)越多。而技術(shù)債務(wù)則是發(fā)展性必然出現(xiàn)的問(wèn)題。當(dāng)做到第N+1個(gè)場(chǎng)景時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)原有的技術(shù)架構(gòu)、功能和數(shù)據(jù)提供無(wú)法滿足新的建設(shè)要求。這也是很多企業(yè)發(fā)現(xiàn)構(gòu)建了監(jiān)管控的基本運(yùn)維系統(tǒng)體系，但實(shí)質(zhì)的運(yùn)維活動(dòng)沒有很好的改進(jìn)和變化的原因。

那這里就有幾個(gè)很核心的幾個(gè)思考：

1. 企業(yè)需要怎樣全景的運(yùn)維系統(tǒng)能力；
2. 能力之間的關(guān)系如何定義；
3. 能力如何組合滿足擴(kuò)展性場(chǎng)景；
4. 如何分階段分層次演進(jìn)。

從單場(chǎng)景層面來(lái)看這個(gè)運(yùn)維系統(tǒng)如何設(shè)計(jì)，會(huì)發(fā)現(xiàn)極其復(fù)雜：

1. 例如都共用到對(duì)象接入、CMDB、流程編排等模塊，資源交付的CMDB需要納管線上的資源，對(duì)象接入用來(lái)驅(qū)動(dòng)做自動(dòng)化交付，流程編排用來(lái)做工單審批和自動(dòng)化交付的過(guò)程編排；那是不是意味著做一個(gè)資源交付，需要把CMDB、流程引擎、自動(dòng)化交付等都做起來(lái)才能滿足呢？
2. 數(shù)據(jù)層面，都需要消費(fèi)一些關(guān)鍵數(shù)據(jù)，如組織角色、配置數(shù)據(jù)、負(fù)載數(shù)據(jù)、成本數(shù)據(jù)、運(yùn)行數(shù)據(jù)等。
3. 那這里不得不去考慮業(yè)務(wù)域的高內(nèi)聚、業(yè)務(wù)域之間的解耦，以及如果未來(lái)資源管理要升級(jí)到跨云調(diào)度，如何保障擴(kuò)展性？

如下是一個(gè)概要的運(yùn)維場(chǎng)景和工具設(shè)計(jì)藍(lán)圖示例：

這里有幾個(gè)核心架構(gòu)抽象和設(shè)計(jì)的思考：

1）梳理場(chǎng)景

可大致劃分為日常維護(hù)、監(jiān)控保障、變更發(fā)布、資源管理、運(yùn)維流程、服務(wù)支持、應(yīng)急保障、運(yùn)營(yíng)分析等運(yùn)維場(chǎng)景，場(chǎng)景還不完全等于業(yè)務(wù)域，場(chǎng)景是運(yùn)維組織視角的，例如我要做監(jiān)控保障，其實(shí)要跨多個(gè)業(yè)務(wù)域的，包括監(jiān)控管理、事件管理，可能還要關(guān)聯(lián)到應(yīng)急保障。

2）場(chǎng)景到業(yè)務(wù)域的拆解

這就需要引用包括ITIL、TOGAF等達(dá)成業(yè)界共識(shí)的概念了。例如容量管理，從容量管理業(yè)務(wù)角度，則有如下核心價(jià)值節(jié)點(diǎn)：規(guī)劃性能容量、監(jiān)控性能容量、分析評(píng)估性能容量、優(yōu)化性能容量。

從功能層面則至少有：對(duì)象管理（資源和業(yè)務(wù)兩個(gè)容量維度）、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)聚合與計(jì)算、指標(biāo)閾值設(shè)置及告警、性能容量報(bào)表視圖、分析報(bào)告、優(yōu)化建議、容量調(diào)度（需要關(guān)聯(lián)自動(dòng)化能力），然后需要集成CMDB、監(jiān)控指標(biāo)數(shù)據(jù)、自動(dòng)化執(zhí)行、運(yùn)維數(shù)據(jù)處理等獨(dú)立系統(tǒng)。

3）業(yè)務(wù)域需要共性能力

這個(gè)能力拆解成5個(gè)大的維度，這個(gè)點(diǎn)上業(yè)內(nèi)有一定的共識(shí)：配置、觀測(cè)、執(zhí)行、流程、智能分析；這5個(gè)能力的組合，再加上一部分業(yè)務(wù)域自身邏輯，就可以快速構(gòu)建業(yè)務(wù)場(chǎng)景的運(yùn)維系統(tǒng)。例如做應(yīng)急管理業(yè)務(wù)域，則需要CMDB（定義對(duì)象）、監(jiān)控告警（應(yīng)急觸發(fā)）、流程（審批與協(xié)同）、自動(dòng)化（預(yù)案執(zhí)行）。所以這一層定義為核心業(yè)務(wù)能力，且這5個(gè)能力是橫向需要打通的，如做事件管理，告警就是核心事件來(lái)源，流程則執(zhí)行整個(gè)事件管理業(yè)務(wù)，而執(zhí)行則自動(dòng)化解決一些事件。

4）最后抽象技術(shù)能力

5個(gè)能力都需要一些公共的對(duì)象定義、數(shù)據(jù)與執(zhí)行管道、底層引擎等，因而就有了統(tǒng)一Agent設(shè)計(jì)、統(tǒng)一對(duì)象模型設(shè)計(jì)、統(tǒng)一作業(yè)與數(shù)據(jù)管道設(shè)計(jì)等；這樣就有了技術(shù)底座的設(shè)計(jì)。

所以這個(gè)時(shí)候我們?cè)賮?lái)看運(yùn)維平臺(tái)的定義：運(yùn)維平臺(tái)是對(duì)運(yùn)維業(yè)務(wù)在軟件架構(gòu)層面的定義，可擴(kuò)展、高內(nèi)聚、低耦合是對(duì)運(yùn)維平臺(tái)的核心考驗(yàn)與驗(yàn)證。

① 可擴(kuò)展

例如我們構(gòu)建一個(gè)資源管理系統(tǒng)、應(yīng)急災(zāi)備系統(tǒng)，是可以充分利用技術(shù)原子和業(yè)務(wù)原子的，而不是從零寫起，如果還能支持運(yùn)維開發(fā)，則平臺(tái)的可擴(kuò)展性就能在一個(gè)更高的維度上升。

② 高內(nèi)聚

運(yùn)維業(yè)務(wù)的核心邏輯從業(yè)務(wù)原子開始就是充分遵循領(lǐng)域邊界的，例如配置中心，核心就是做好模型管理、實(shí)例管理、自動(dòng)采集、報(bào)表、拓?fù)浜蛯?duì)外消費(fèi)，不在這個(gè)域里面去關(guān)聯(lián)監(jiān)控指標(biāo)和告警。

③ 低耦合

技術(shù)原子和業(yè)務(wù)原子均是低耦合可插拔的，可基于API Gateway、數(shù)據(jù)管道等方式與外部交互，且不限對(duì)方的技術(shù)架構(gòu)，如要構(gòu)建一個(gè)業(yè)務(wù)全景管理的應(yīng)用，則模塊化的去調(diào)用CMDB、關(guān)聯(lián)指標(biāo)和告警等即可，沒有控制耦合和內(nèi)容耦合。

03. 如何設(shè)計(jì)可擴(kuò)展的運(yùn)維平臺(tái)架構(gòu)

按上述技術(shù)原子+5個(gè)核心業(yè)務(wù)能力+n個(gè)業(yè)務(wù)域場(chǎng)景+m個(gè)客戶化界面場(chǎng)景的模式，就形成了真正的運(yùn)維平臺(tái)，但是這的確是一個(gè)復(fù)雜工程，需要持續(xù)往這個(gè)方向分階段來(lái)建設(shè)。具體如何做呢，核心要做好這樣幾點(diǎn)：

1）第一步，共性模塊能力化

共性模塊抽象本質(zhì)是一個(gè)積累的過(guò)程，遇到工具需求，拆解出接入層和邏輯層的共性能力，然后單獨(dú)來(lái)設(shè)計(jì)，這樣逐步積累、裁剪，就能設(shè)計(jì)出合理邊界的能力項(xiàng)，然后注冊(cè)到iPaaS（integration platform as a service）中，以組件的方式對(duì)工具提供模塊和數(shù)據(jù)消費(fèi)；以CMDB為例，CMDB有兩個(gè)定義，一個(gè)是技術(shù)原子，作為所有運(yùn)維系統(tǒng)的對(duì)象模型，一個(gè)是業(yè)務(wù)原子，滿足企業(yè)的具體配置管理和消費(fèi)場(chǎng)景。

2）第二步，能力消費(fèi)自主化

根據(jù)不同規(guī)模的企業(yè)，要建設(shè)的運(yùn)維系統(tǒng)從最小化“1個(gè)監(jiān)控軟件”，到最大化面向不同角色、場(chǎng)景提供不同的工具，工具領(lǐng)域建設(shè)非常重要的架構(gòu)要求就是可自主和擴(kuò)展，這也是平臺(tái)架構(gòu)抽象的第二個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。如果沒有這一層的支撐，會(huì)使得平臺(tái)化建設(shè)做的都是后臺(tái)，而沒有場(chǎng)景活動(dòng)的功能支撐；這時(shí)候aPaaS（application platform as a service）就會(huì)顯得非常關(guān)鍵，并且可以借助這個(gè)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)維開發(fā)或自主可控轉(zhuǎn)型。

3）第三步，活動(dòng)場(chǎng)景方案構(gòu)建

PaaS是以能力化的軟件集成架構(gòu)，來(lái)解決變化的需求的能力，因而我們?nèi)绻麖南峦峡矗琲PaaS做了技術(shù)能力抽象，基于aPaaS做了單個(gè)工具領(lǐng)域集成和一體化，則再往上就是組合工具，而這里的整個(gè)能力、數(shù)據(jù)和服務(wù)集合，就支撐了運(yùn)維活動(dòng)的展開。

舉個(gè)例子：為了有效地實(shí)現(xiàn)應(yīng)急保障活動(dòng)場(chǎng)景，我們需要有應(yīng)急協(xié)同、預(yù)案管理、應(yīng)急處置等組合工具，而這些工具的構(gòu)建，都需要基于CMDB獲取對(duì)象、基于可觀測(cè)獲取指標(biāo)和運(yùn)行狀態(tài)、基于流程來(lái)做協(xié)同和工作推進(jìn)等，所以這時(shí)候越面向一線用戶的運(yùn)維軟件需求，越是可組裝和輕邏輯的。

按這種架構(gòu)設(shè)計(jì)模式，規(guī)劃一體化、平臺(tái)化的建設(shè)藍(lán)圖和階段如下示例，包含了能力與場(chǎng)景層的解耦，工具之間有效聯(lián)動(dòng)，數(shù)據(jù)與智能的持續(xù)發(fā)展：

因而平臺(tái)架構(gòu)抽象要做好，要有一定的“克制”與“堅(jiān)定”，克制在要充分尊重打基礎(chǔ)的重要性，不能堆砌式陷入工具的浪潮；堅(jiān)定是持續(xù)做架構(gòu)治理，尤其是保障對(duì)象模型、流程貫穿和數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的統(tǒng)一。

這個(gè)時(shí)候我們?cè)賮?lái)看沒有平臺(tái)化之前的問(wèn)題如何破局：

1、企業(yè)建設(shè)了很多工具，但是包袱卻越來(lái)越重，工具之間橫向打通困難，縱向架構(gòu)治理困難，如何破局？

答：能力與場(chǎng)景解耦，能力分層，核心5個(gè)能力：配置、觀測(cè)、執(zhí)行、流程、智能分析打通，打通的邏輯來(lái)源于場(chǎng)景和業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)，可以參考三條線來(lái)做打通：CMDB作為所有系統(tǒng)建設(shè)的對(duì)象模型，ITSM作為各個(gè)業(yè)務(wù)域落地的流程過(guò)程，以數(shù)據(jù)模型為中心構(gòu)建運(yùn)營(yíng)體系。

例如：有一個(gè)較為高階的場(chǎng)景，故障分析，要實(shí)現(xiàn)故障分析，需要前后連接觀測(cè)、告警、事件、處置，那故障分析就需要以CMDB作為業(yè)務(wù)和資源的對(duì)象元數(shù)據(jù)，告警、處置以ITSM的核心事件流程打通，最后利用數(shù)據(jù)和AI融合Trace、Log、Metric、Alter、工單等，來(lái)做如故障影響面、告警快照、故障決策樹、故障組件定位等場(chǎng)景，這是單用工具的API集成很難完成的。

2、業(yè)務(wù)和需求是變化的，如應(yīng)用架構(gòu)逐步從傳統(tǒng)走向云原生，已有的運(yùn)維系統(tǒng)架構(gòu)能否支撐業(yè)務(wù)需求？原有的能力能否引用，需要怎樣的新的能力和如何建設(shè)？

答：以云原生運(yùn)維場(chǎng)景為例，已有的運(yùn)維平臺(tái)可以充分利用，然后做如下變化：接入層能適配容器、云原生組件、微服務(wù)對(duì)象；邏輯層做好云原生運(yùn)維更為關(guān)鍵的可觀測(cè)、應(yīng)急管理、混沌工程、容量管理和智能化應(yīng)用；渠道層則在原有的能力上追加多維度視圖或強(qiáng)化移動(dòng)端等即可。

3、數(shù)據(jù)與AI、大語(yǔ)言模型、可觀測(cè)等領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展，運(yùn)維平臺(tái)的定義是否還存在？架構(gòu)上如何支撐新的擴(kuò)展場(chǎng)景？

答：架構(gòu)層面仍然是平臺(tái)化架構(gòu)，我們來(lái)看每個(gè)技術(shù)變化在架構(gòu)層面的定位，數(shù)據(jù)與AI是一種能力，用來(lái)支撐場(chǎng)景，如做故障分析與定位，則調(diào)用數(shù)據(jù)分析和模型的能力；

大語(yǔ)言模型服務(wù)于界面層，解決人與系統(tǒng)之間更優(yōu)的交互體驗(yàn)，如智能問(wèn)答、交互式反饋運(yùn)維數(shù)據(jù)和信息等；

可觀測(cè)則是基于CMDB的對(duì)象統(tǒng)一、多維數(shù)據(jù)融合，來(lái)擴(kuò)展更多的場(chǎng)景，如Trace與Log的關(guān)聯(lián)、告警的多維信息平面、拓?fù)浠臓顟B(tài)下鉆等。

04. 運(yùn)維平臺(tái)的變與不變

運(yùn)維平臺(tái)在架構(gòu)層面的定義，短期并不會(huì)有太大的變化，包括技術(shù)、業(yè)務(wù)、場(chǎng)景各層的定義，仍然是一體化運(yùn)維最好的承載和落地架構(gòu)；但是從內(nèi)容上，則會(huì)如下變化與發(fā)展：

1. 對(duì)象層會(huì)不斷擴(kuò)展：尤其是在容器、分布式組件、跨云、信創(chuàng)等對(duì)象上持續(xù)演進(jìn)。
2. 能力層會(huì)隨著技術(shù)發(fā)展補(bǔ)充新的能力：尤其是數(shù)據(jù)與AI的能力，使得基于數(shù)據(jù)融合的運(yùn)維場(chǎng)景更為豐富，可觀測(cè)的核心也在統(tǒng)一模型對(duì)象和多維數(shù)據(jù)融合上才有更好的發(fā)展。
3. 場(chǎng)景會(huì)跟隨業(yè)務(wù)架構(gòu)變化而擴(kuò)展和深化：數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)、智能監(jiān)控模型、分布式云原生應(yīng)用的運(yùn)維場(chǎng)景、算力調(diào)度等會(huì)持續(xù)深化，且仍然是基于能力的增強(qiáng)。
4. 渠道層則會(huì)呈現(xiàn)多樣和靈活化：大語(yǔ)言模型、消費(fèi)化體驗(yàn)則會(huì)強(qiáng)化與用戶的渠道和界面連接。
5. 架構(gòu)會(huì)隨著能力與場(chǎng)景的演進(jìn)持續(xù)治理：架構(gòu)層面則包括運(yùn)維平臺(tái)自身的云原生化、能力解耦的深化等進(jìn)一步發(fā)展。
6. 嘉為藍(lán)鯨作為業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的平臺(tái)化、一體化、數(shù)智化運(yùn)維解決方案提供商，我們堅(jiān)定地致力于把成熟的業(yè)務(wù)實(shí)踐、領(lǐng)先的技術(shù)架構(gòu)，賦能給我們的客戶。

本文談了“平臺(tái)化”方向，“一體化”相關(guān)內(nèi)容請(qǐng)點(diǎn)擊下方“系列推薦”，下期我們一起來(lái)聊聊“數(shù)智化”相關(guān)內(nèi)容，敬請(qǐng)期待~

最后，歡迎隨時(shí)與嘉為藍(lán)鯨共同探討！

總結(jié)：以上為筆者對(duì)運(yùn)維平臺(tái)的剖析，歡迎探討交流，謝謝！