12月3日，由全球數字經濟大會組委會主辦、中國信息通信研究院和中國通信企業協會承辦的“云·AI·計算國際合作論壇”在北京召開。論壇圍繞AI·云計算·智能運維、關鍵技術、標準體系、最佳實踐等內容，以“智起云端，算繪藍圖”為主題展開探討交流。

01.AI 賦能運維，智能引領效能

云計算作為近年來發展迅速，隨著其應用范圍的不斷拓展和應用程度的不斷深化，已然經成為數字經濟重要的基礎設施。信通院在可信云的基礎上，構建了可信AI云標準評估體系。

同時在此次大會發布了2024年AI云首批評估結果，其中在AI Cloud Stability評估方向上，嘉為藍鯨研運大模型平臺成功通過《基于人工智能的云計算運維能力成熟度模型》測評，與中移蘇研、華為云一起成為首批通過的企業。

嘉為藍鯨鯨智解決方案采用“以底層能力為支撐，以場景為中心”的建設理念，底層聚焦運維數據治理和AI能力，依托于藍鯨PaaS平臺，建設了計算平臺和AI平臺產品；場景圍繞運維質量、成本、效率、體驗等方面，沉淀了DataOps、MLOps、LLMOps三大核心框架，持續把AI賦能給嘉為藍鯨SaaS產品，形成智能可觀測、智能ITSM、ChatOps（用聊天的方式做運維工作）等無人值守的運維解決方案。

同時，根據場景的復雜程度、技術的成熟度、需求的緊迫程度等要求，采用從單一場景到復雜場景持續迭代的實施方式，實現底層平臺能力和上層AI場景的雙向循環與共同推動。這樣既符合了長期可持續的智能化運維體系的規劃，又能夠滿足短期內看到AI場景實現效果的訴求。

方案優勢

1.快速搭建一站式、低門檻、可擴展的運維數據平臺服務

集成多種不同渠道數據接入：支持跨云數據采集，兼容各類異構數據源，支持自助化接入，實時數據清洗（ETL），提供開放式采集框架；跨多框架統一計算引擎：屏蔽底層框架細節，拖拽式數據流開發IDE，統一開發語言 BKSQL，流批混合計算開發模式；異構化多場景數據查詢分析：包含實時OLAP、全文檢索、Notebook數據探索、跨存儲聯邦查詢等。全鏈路數據資產管理：數據計算和分析任務全鏈路質量監控，提供數據地圖、數據字典、數據標準、數據資產盤點等運維大數據治理功能，包含數據權限審計、數據質量、數據安全管理等。

2.提供一體化AI平臺能力，支持場景工程化設計

支持開箱即用的智能運維場景模型：包含單指標異常檢測、多指標異常檢測、關聯關系分析模型、時間序列預測、日志聚類、告警收斂等模型；支持可視化、場景向導式建模：支持多種機器學習框架，支持場景化建模訓練，支持線上模型訓練、發布、應用，支持線下離線模型導入、托管；提供數據質量管理能力：支持全流程元數據、樣本數據標簽管理，支持全鏈路數據質量監控。

3.可靈活擴展的研運大模型底座，支持大模型賦能，提升運維和開發工作效率

豐富的運維智能助手：和嘉為藍鯨產品融合，提供大小模型結合的各類運維智能助手，包含運維操作指令生成助手、智能工單助手、智能排障助手、故障智能決策處置助手等，極大地提升了運維在方案撰寫、流程執行、故障排查、問題處置等工作的效率；基于RAG技術的運維知識管理：支持運維文檔規整、解析、切片、索引后向量化存儲，支持用戶問題優化改寫，支持混合索引、多路召回運維知識并重排序，支持調用工具實時獲取動態數據補充知識，最終由大模型總結進行智能回復。具備規避大模型“幻覺”問題、知識更新時效性高、私域知識安全性好、知識檢索準確率高等優勢。完善的大模型智能體開發框架：包含完善的Prompt（提示詞）管理、角色管理、工具管理（如FunctionCall）、知識管理、Agent管理等能力的智能助手開發框架，提供單 Agent 與基于 Graph 編排的多 Agent 智能業務流程的代碼構建支持。通過可靠的編排引擎約束 AI 的決策范圍，使其提供可信決策并和業務緊密串聯，構建高可靠性的智能業務流程。

02.云管保障穩定，匠心夯實根基

12月3日下午，在AI Cloud穩定與安全分論壇進行了2024第三屆“云系統穩定安全運行優秀案例”頒發儀式，嘉為藍鯨多云管理解決方案以其高效的云管理能力從眾多參選項目中脫穎而出，成功入選云系統穩定性保障體系建設案例。

嘉為藍鯨多云管理解決方案，致力于幫助企業實現多云架構下的海量云資源的全生命周期管理，通過異構云對接納管、資源集中規劃、組織適配、用戶自助服務、多云資源編排、自動化交付及資源容量成本分析等服務能力，綜合提升企業對于云資源的有效利用率、流程合規性，全面滿足業務云化發展的需要。

此次雙項榮譽的獲得，是團隊不懈努力的結果，也是行業的信任與支持。

未來，嘉為藍鯨將繼續攜手行業權威機構與頭部企業，以技術創新為驅動，以標準引領為導向，共同探索云計算運維的新邊界，為推動云計算運維行業的發展貢獻更多力量。